Programa Trainee Magalu 2026: Veja como se inscrever e garantir sua vaga
O Programa Trainee Magalu 2026 surge como uma das principais apostas do Magazine Luiza para formar novos talentos no cenário da transformação digital. A empresa pretende iniciar, a partir de 2026, um novo ciclo estratégico com foco total em inteligência artificial, consolidando o conceito de “AI-commerce” no varejo nacional. A proposta é preparar profissionais para atuar em ambientes tecnológicos de alta complexidade, com ênfase em inovação, dados e automação.
Segundo o CEO Fred Trajano, a IA será o próximo grande vetor de crescimento da companhia, assim como foram, em momentos anteriores, o e-commerce e o mobile-commerce. O novo plano estratégico do Magalu foi detalhado recentemente e envolve uma reformulação tecnológica completa, incluindo plataformas de nuvem própria, assistentes virtuais inteligentes e sistemas de recomendação com base em aprendizado de máquina.
A influenciadora virtual Lu, que já representa a identidade digital da marca, terá papel central nesse processo. A personagem deve ganhar novas funcionalidades com o avanço da inteligência artificial, tornando-se uma vendedora ativa e personalizada, capaz de interagir com os consumidores em tempo real e aumentar a taxa de conversão de vendas.
Essa transformação será viabilizada por meio da Magalu Cloud, plataforma de nuvem da própria companhia, que atualmente atende não só à estrutura interna, mas também a mais de 300 empresas. A cloud será a base para o desenvolvimento de soluções de IA utilizando modelos open source, como o LLaMA, oferecendo maior flexibilidade e redução de custos com fornecedores internacionais.
Dentro desse ecossistema de inovação, o Programa Trainee Magalu 2026 pretende integrar jovens talentos diretamente aos projetos mais estratégicos da companhia. Os profissionais selecionados terão acesso a um ambiente de aprendizado intenso, com desafios ligados a computação em nuvem, personalização digital e aplicação prática de IA no varejo.
A expectativa é que os trainees participem ativamente do desenvolvimento de soluções inovadoras, incluindo melhorias na jornada do consumidor e no funcionamento da assistente virtual Lu. A proposta do programa vai além da formação gerencial e abrange competências técnicas valorizadas no mercado atual.
Perfil buscado e como se destacar no processo seletivo
Para ingressar no Programa Trainee Magalu 2026, é fundamental ter afinidade com áreas como ciência de dados, machine learning, cloud computing e automação. A companhia busca jovens com perfil inovador, capacidade de adaptação e visão estratégica voltada à resolução de problemas com apoio da tecnologia.
Outros diferenciais importantes incluem domínio de ferramentas analíticas, raciocínio lógico, boa comunicação e capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares. O processo seletivo deve valorizar não apenas habilidades técnicas, mas também comportamentos alinhados à cultura de inovação do Magalu.
Candidatos interessados devem acompanhar atualizações no site oficial de carreiras da empresa e em plataformas especializadas em programas de trainee. Cursos de capacitação em IA e nuvem podem ampliar as chances de aprovação.
O Magalu enxerga na inteligência artificial um diferencial competitivo para os próximos anos. Ao capacitar novos talentos desde o início da carreira, a companhia prepara-se para liderar a próxima fase de evolução do varejo digital brasileiro.
Com a introdução do conceito de AI-commerce, o Magazine Luiza posiciona-se como referência em tecnologia aplicada ao consumo, ao mesmo tempo em que abre portas para profissionais que desejam atuar no centro da transformação digital.
- Início do novo ciclo estratégico do Magalu: 2026
- Foco principal da estratégia: inteligência artificial, nuvem e personalização digital
- Assistente virtual Lu: evoluirá para agente de vendas inteligente
- Magalu Cloud: já atende 40% da operação e 300 empresas externas
- Programa Trainee Magalu 2026: com foco em IA, nuvem e inovação
- Competências valorizadas: dados, aprendizado de máquina, visão computacional e adaptabilidade
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